Зеница
Небо под наблюдением. Обнаружение дронов на основе компьютерного зрения.
Детекция малых БПЛА в реальном времени на уже установленных камерах. Отличает дрон от птицы и самолёта, определяет местоположение и мгновенно оповещает — автономно, без облака, в 20–50 раз дешевле аналогов.
- Точность
- ≈ 90%
- Цена точки
- < 500 тыс ₽
- Режим
- Пассивный
- Работа
- Без облака
Малые дроны — новая брешь в периметре
Несанкционированное проникновение малых коммерческих БПЛА на охраняемые объекты стало массовым. Классические системы охраны их не видят.
Промышленный шпионаж
Съёмка цехов, технологий и территории с воздуха.
Разведка периметра
Картирование инфраструктуры, ограждений и постов охраны.
Доставка запрещённых грузов
Заброс контрабанды, запрещённых предметов через ограждение.
Диверсии и угрозы
Провокации, повреждение оборудования, террористические риски.
ложных срабатываний у части решений — на птиц, ветки, дым и облака
стоимость радарных и комплексных антидрон-систем
видеоподтверждения у РЭБ-глушилок — и демаскировка объекта
Существующая камера → мини-компьютер → мгновенная тревога
Комплекс подключается к уже установленной IP-камере и работает автономно на компактном edge-устройстве — без облака и без интернета.
IP-камера на объекте
Используется стандартная камера, уже установленная на периметре. Никакого нового монтажа оптики.
Обработка на мини-компьютере
Видеопоток анализируется локально на устройстве ≈10×7×3 см (15–25 Вт). Данные не покидают объект.
Нейросеть детектирует и классифицирует
Модель отличает дрон от птицы, самолёта и помех, определяет точное местоположение в кадре.
Мгновенное уведомление
Push / e-mail / API в СКУД и охранные системы. Видеоклип тревоги — с предысторией 3 секунды.
Посмотрите, как «Зеница» видит небо
Слева — как система находит дроны на разных съёмках. Справа — облегчённая демо-модель, которую можно запустить прямо в браузере на своей камере или фото. Это упрощённая витрина: рабочий комплекс на объекте точнее и быстрее.
Как система находит дроны на разных съёмках. Переключайте источник. Работает на любом устройстве.
Журнал обнаружений
0 событийКаждое срабатывание фиксируется по времени
Видит то, что пропускают обычные камеры
Комплекс обучен на большой базе реальных съёмок дронов в разных условиях. Он находит малые БПЛА раньше, чем те подлетят к объекту, и отличает их от помех.
Около 9 из 10 дронов
Высокая точность обнаружения малых БПЛА в реальных условиях.
Мало ложных тревог
Отсекает помехи — не поднимает тревогу на каждую птицу, ветку или облако.
Раннее обнаружение
Замечает цель ещё на подлёте — есть время среагировать.
Разные условия
Работает днём и в сумерках, при разном фоне и погоде.
Примеры обнаружения
Реальные срабатывания на тестовых съёмках дронов.
Реальные срабатывания на тестовых съёмках дронов.
Характеристики программно-аппаратного комплекса
Готовый прототип: мини-компьютер + IP-камера + обученная модель.
Область применения
Охрана периметра промышленных предприятий, складов, нефтебаз, подстанций, агрохолдингов и ЧОПов.
Растущий рынок и свободная ниша
Ниша недорогих решений для среднего и малого бизнеса практически пуста — крупные игроки работают в премиум- и госсегменте.
рынок антидрон-систем в России (2025)
сегмент обнаружения БПЛА к 2033 году
ежегодный рост сегмента (CAGR)
Прогноз сегмента обнаружения БПЛА
млн $, рост ≈ 22 % в год (CAGR)
Целевые сегменты
Место «Зеницы» на рынке
80% задач охраны не требуют активного перехвата — достаточно раннего обнаружения и видеоподтверждения.
| Решение | Цена | Пассивное | Видео | Без облака | Особенности |
|---|---|---|---|---|---|
| «Сфера» (Ростех) | десятки млн ₽ | только госзаказ | |||
| InPoint | высокая | оптика + акустика + нейтрализация, сложный монтаж | |||
| Dedrone | очень высокая | лидер рынка, санкции, избыточный функционал | |||
| РЭБ-глушилки | средняя | демаскируют объект, нет видеоподтверждения | |||
| Зеница | < 500 тыс ₽ | детекция + видео, простая интеграция |
Полностью отечественная разработка
Соответствует нацпроекту технологического лидерства: ИИ, импортозамещение.
В 20–50 раз дешевле
Цена точки контроля — менее 500 тыс ₽ против радаров за десятки миллионов.
Пассивная и скрытная
Не излучает и не демаскирует объект — в отличие от радаров и РЭБ.
Простая интеграция
Работает с уже установленными IP-камерами. Без облака и интернета.
Оцените стоимость охраны периметра
Прикидка порядка цифр: комплект «Зеница» против типового радарного/комплексного решения. Это ориентир, не коммерческое предложение.
От прототипа к edge-развёртыванию
Ядро готово. Дальше — перенос на целевое железо и масштабирование.
Обученная модель и пайплайн
YOLO11, объединённый датасет, реальный тест на дронах, тревога + видеофиксация.
Прототип комплекса
Мини-компьютер + IP-камера, детекция в реальном времени, журнал обнаружений.
Edge: Jetson / Raspberry Pi / Intel
Экспорт в TensorRT, NCNN, OpenVINO. Реальное время на компактном железе.
Пилоты и продажи (B2B)
Комплект «камера + мини-ПК + ПО», подписка на обновления алгоритмов.
Кто за проектом
Научно-технический задел, публикации и опыт промышленного компьютерного зрения.
Достижения и научный задел
- Автор 4 научных работ и тезисов по компьютерному зрению (YOLO для промышленных задач)
- Лучший студенческий доклад на XVII НПК ОМК им. С. З. Афонина (2022)
- Финалист Всероссийской олимпиады «Я — профессионал» по ИИ (2024/2025)
- Публикации в материалах международных конференций ICIEAM-2025 и DSPA-2025
- Реальный промышленный алгоритм локализации маркировки ж/д колёс в видеопотоке
Интеллектуальная собственность
Интеллектуальная собственность в процессе регистрации: программный модуль + методика дообучения.
Развитие команды
Планируется расширение команды до 4 человек: embedded-разработчик и тестировщик.
Обсудим защиту вашего периметра
Расскажите об объекте — предложу конфигурацию, оценю стоимость и сроки пилота. Отвечаю лично.